Les prévisions de l`OCDE combinent un jugement d`experts avec une variété d`informations existantes et nouvelles pertinentes pour les développements actuels et futurs. Il s`agit notamment des politiques révisées, des évolutions statistiques récentes et des indicateurs conjoncturels, combinés à des analyses fondées sur des modèles économiques et statistiques spécifiques et des techniques analytiques, comme indiqué ci-dessous. La réponse dépend de l`objectif de la prévision. Si le but est purement scientifique de déterminer comment exactement un modèle bien construit peut prévoir, la réponse doit être: ignorez les informations extérieures et laissez le modèle seul. Si le but est plus pragmatique d`utiliser les meilleures informations disponibles pour produire les prévisions les plus informatives, la réponse doit être: incorporer les informations externes dans le modèle, même si cela signifie effectivement « effacer » la valeur du paramètre. 0265 et le remplaçant par. 0300 tout en générant les prévisions de l`année prochaine. Imposer de tels «ajustements constants» sur les prévisions était à un moment dénigé comme entièrement non scientifique. De nos jours, de nombreux chercheurs considèrent ce comportement comme inévitable dans la science sociale de la prévision économique et ont commencé à étudier la meilleure façon, d`un point de vue scientifique, d`incorporer ces informations extérieures. Le processus de prévision de l`OCDE est grandement assisté par un système d`entrée de prévision conçu à cet effet qui centralise le processus de gestion des données prévisionnelles et permet aux experts nationaux de voir les résultats des données les plus récents, les nouvelles informations et les hypothèses et réviser leurs projections de manière cohérente, en tenant compte également des règles de politique intégrée et des estimations fondées sur des équations pour les variables clés, telles que l`inflation, les volumes et les prix des échanges, etc. Dans le même temps, le système maintient la cohérence et la cohérence de l`ensemble de données en intégrant tous les comptes nationaux, les échanges et autres identités comptables pertinents reliant les différents concepts.

Ainsi, en tant que composants de prévision individuels sont mis à jour et soumis, toutes les identités sont automatiquement réévaluées pour fournir un ensemble de données entièrement cohérent. La base de données sous-jacente est maintenue et mise à jour continuellement à travers le cycle de prévision par l`équipe centralisée de base de données analytiques, qui prépare également les ensembles de données associés pour la publication. La discussion, jusqu`à présent, s`est concentrée sur ce qu`on appelle un modèle économétrique structurel. C`est-à-dire que l`économiste utilise un mélange de théorie économique, de mathématiques et d`informations sur la structure de l`économie pour construire un modèle économique quantitatif. L`économetricien se tourne ensuite vers les données observées — les faits — pour estimer les valeurs de paramètre inconnues et transformer le modèle économique en modèle économétrique structurel. Le terme « structurel » désigne le fait que le modèle obtient sa structure, ou spécification, de la théorie économique que l`économetricien commence avec. L`idée, par exemple, que les dépenses consacrées aux vêtements et aux chaussures est déterminée par le revenu des ménages provient du noyau de la théorie économique. La Banque mondiale fournit aux individus et aux organisations un moyen de faire fonctionner leurs propres simulations et prévisions à l`aide de sa plateforme iSimulate. [15] une grande partie de la motivation derrière essayer de spécifier le modèle économique le plus précisément descriptif, en essayant de déterminer les valeurs des paramètres qui représentent le plus étroitement le comportement économique, et de combiner ceux-ci avec les meilleures informations disponibles à l`extérieur découle de la volonté de produire des prévisions précises. Malheureusement, la précision d`une prévision économique n`est pas facile à juger; Il y a tout simplement trop de dimensions de détail et d`intérêt.

Un utilisateur de la prévision peut se soucier principalement du produit intérieur brut (PIB), un autre principalement sur les exportations et les importations, et un autre principalement sur l`inflation et les taux d`intérêt.